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‣ Aplicação de um Modelo de Difusão Anisotrópica e Morfologia Matemática na Detecção de Feições Cartográficas

Santiago, Viviane Sampaio
Fonte: Universidade Estadual Paulista (UNESP) Publicador: Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: 84 f. : il.
Português
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Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT; Devido às modificações que estão ocorrendo nas cidades, rodovias e zona rural, a atualização cartográfica aparece como elemento fundamental para o mapeamento dos perímetros urbano e rural bem como da malha rodoviária. A detecção de feições é útil para atualização cartográfica bem como para aquisição e atualização de dados para Sistemas de Informação Geográfica. O presente trabalho tem como finalidade detectar feições cartográficas do tipo rodovia e corpos d’água através de uma imagem de alta resolução. Para isso foram usados dois métodos distintos, e, após os processamentos, os mesmos foram comparados. A área de estudo corresponde à região metropolitana de São Paulo (as cidades presentes na cena são: Barueri, Osasco e Carapicuíba), onde foram extraídas oito subimagens de todo o trecho do Rodoanel, e ainda, uma subimagem da lagoa Carapicuíba e outra do rio Tietê. As subimagens pertencem a uma cena do satélite de alta resolução Quickbird, sendo uma imagem pancromática, com resolução espacial de 0,60 metros. A etapa inicial do trabalho consistiu em realizar alguns recortes na imagem original gerando subimagens, visto que, os processamentos serão todos realizados através do software Matlab e da caixa de ferramentas de morfologia matemática SDC Morphology Toolbox...

‣ Um estudo comparativo em memorias associativas com enfase em memorias associativas morfologicas; A comparative study on associative memories with emphasis on morphological associative memories

Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 24/08/2005 Português
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Memórias associativas neurais são modelos do fenômeno biológico que permite o armazenamento de padrões e a recordação destes apos a apresentação de uma versão ruidosa ou incompleta de um padrão armazenado. Existem vários modelos de memórias associativas neurais na literatura, entretanto, existem poucos trabalhos comparando as varias propostas. Nesta dissertação comparamos sistematicamente o desempenho dos modelos mais influentes de memórias associativas neurais encontrados na literatura. Esta comparação está baseada nos seguintes critérios: capacidade de armazenamento, distribuição da informação nos pesos sinápticos, raio da bacia de atração, memórias espúrias e esforço computacional. Especial ênfase dado para as memórias associativas morfológicas cuja fundamentação matemática encontra-se na morfologia matemática e na álgebra de imagens; Associative neural memories are models of biological phenomena that allow for the storage of pattern associations and the retrieval of the desired output pattern upon presentation of a possibly noisy or incomplete version of an input pattern. There are several models of neural associative memories in the literature, however, there are few works relating them. In this thesis...

‣ Segmentação de imagens de mapas telefonicos por morfologia matematica

Pablo Martins
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 02/02/2000 Português
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Em visão computacional, segmentar consiste em identificar e extrair estruturas homogêneas presentes em uma cena. Ai:, estruturas podem ser identificadas a partir de aspectos que caracterizam sua forma, geometria e topologia, escolhidas de modo a possibilitar a melhor distinção. Neste trabalho, exploramos o paralelismo intrínseco das operações de Morfologia Matemática, através de uma combinação das operações fundamentais de erosão e dilatação para o desenvolvimento de um conjunto de funções de segmentação responsáveis pela identilicação e reconhecimento de componentes existentes em mapas telefônicos, representando esquemáticos de redes telefônicas correspondentes a uma determinada área urbana; In computer vision, segmenting consists in the recognition and extraction of homogenous structures from a scene. These structures are recognized based on their shape, geometry and topology, chosen in such a way to provide the best results. In this work, we explore the intrinsic parallelism from Mathematical Morphology operations, as an unification of conventional erosion and dilation, to develop a set of segmentation functions responsible for the recognition and extraction of geometric features from telephone maps, of an urban area...

‣ Redes neurais morfologicas : alguns aspectos teoricos e resultados experimentais em problemas de classificação; Morphological neural networks : some theoretical aspects and experimental results on classification problem

Alexandre Monteiro da Silva
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 25/06/2007 Português
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A teoria de redes neurais morfológicas e suas aplicações têm experimentado um crescimento contínuo e crescente nos últimos anos. Neste contexto, calcular o próximo estado de um neurônio, ou de uma camada, envolve uma das operações elementares da morfologia matemática. Nesta dissertação, forneceremos a caracterização de alguns modelos de redes neurais morfológicas, bem fundamentados pela teoria de morfologia matemática em reticulados completos, e também apresentaremos uma comparação do desempenho dos modelos em problemas de classificação; The theory of morphological neural networks and its applications have experiencied a steady and consistent growth in the last few years. In this setting, computing the next state of a neuron or performing the next layer computation involves one of the elementary operations of mathematical morphology. In this dissertation, we will provide a characterization of several morphological neural networks, well conduct by the theory of mathematical morphology over complete lattices, and we will also present a comparison of the performance of the models over classification problems

‣ Transformações de imagens baseadas em morfologia matematica; Image transformations based on mathematical morphology operations

Leyza Elmeri Baldo Dorini
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 16/02/2009 Português
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67.81966%
Este trabalho apresenta um novo conjunto de transformações de imagens que podem ser utilizadas como uma etapa adicional em diversas aplicações, tal como segmentação, de modo a evitar o uso de operações com custo computacional mais alto. Tais transformações utilizam como base operações de morfologia matemática e possuem a forma de um operador do tipo toggle. Inicialmente, foi definida uma nova operação com propriedades espaço-escala, através da qual pode-se obter uma simplificação bem controlada da imagem em que máximos e mínimos interagem ao mesmo tempo, uma vantagem em relação a outras abordagens que consideram transformações de extremos separadamente. A análise de diferentes níveis de representação traz inúmeras vantagens, possibilitando lidar adequadamente com a natureza multi-escala das imagens e permitindo a extração das características específicas que se tornam explícitas a cada escala. A partir de variações na formulação e na forma de aplicação do operador proposto, foi possível definir uma nova operação de limiarização adaptativa multi-escala e um método de filtragem de ruído. Foram realizados diversos experimentos que comprovaram as vantagens da utiliza¸c?ao das abordagens propostas; In this work...

‣ Segmentação de imagens de tensores de difusão no contexto da morfologia matematica; Diffusion tensor image segmentation in the mathematical morphology context

Leticia Rittner
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 18/12/2009 Português
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68.036553%
O objetivo principal desta tese é propor um método de segmentação para imagens de tensores de difusão baseado na transformada de watershed. Ao invés de adaptar o watershed para trabalhar com imagens tensoriais, definimos mapas escalares baseados na morfologia matemática que retêm a informação relevante contida nos tensores para, a partir deles, conseguir a segmentação da imagem aplicando a transformada de watershed. Novos mapas baseados em operadores da morfologia matemática são então propostos e analisados. O principal mapa escalar proposto é o gradiente morfológico tensorial (TMG). Um estudo comparativo do TMG com os diversos mapas escalares já existentes demonstra sua superioridade na tarefa de segmentação. Os resultados da segmentação baseada no TMG e no watershed hierárquico são comparáveis com resultados de segmentação baseada em atlas. O método proposto é usado para segmentar os núcleos do tálamo, uma tarefa de grande importância para a neuro-ciência. O método também é adaptado para segmentação de imagens coloridas, sendo necessária para tanto a criação de uma representação tensorial específica; The main goal of this thesis is to present a segmentation method for diffusion tensor images...

‣ Uma abordagem computacional para segmentação das microestruturas do ferro fundido branco hipoeutético baseado em morfologia matemática

Victor Hugo C. de Albuquerque; João Manuel R. S. Tavares; Paulo C. Cortez
Fonte: Universidade do Porto Publicador: Universidade do Porto
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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47.81966%
Este trabalho apresenta uma abordagem computacional para classi#64257;cação automática das microestruturas de um ferro fundido branco hipoeutético usando morfologia matemática binária. Tal abordagem assume especial importância porque os softwares comerciais não segmentam corretamente essas microestruturas, que são: cementita, perlita e ledeburita. Para validar o algoritmo automático de segmentação proposto neste trabalho, são analisadas 30 amostras de ferro fundido branco hipoeutético, sendo binarizadas através de um limiar automático obtido usando o menor número de pixel em um histograma. Os resultados obtidos são semelhantes aos da examinação visual humana, segmentando e#64257;cientemente a cementita, perlita e ledeburita separadamente, diferentemente dos sistemas comerciais, que classi#64257;cam a perlita e a ledeburita com sendo uma única microestrutura. Portanto, a abordagem computacional proposto neste trabalho, baseada nas técnicas da morfologia matemática com operações binárias, oferece aos estudantes, engenheiros, especialistas e outros da área das Ciências dos Materiais mais uma opção para uma análise microestrutural.

‣ Análise de imagens digitais em patologia utilizando morfologia matemática e lógica nebulosa

Pinheiro dos Santos, Wellington; Flávio Dias e Silva, Ascendino (Orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Outros
Português
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57.931855%
Este trabalho apresenta um conjunto de métodos e ferramentas para análise de imagens em Patologia utilizando Morfologia Matemática e Lógica Nebulosa. Uma nova técnica de classificação de imagens baseada na geração de bandas espectrais sintéticas pelo emprego de transformações morfológicas na extração e expansão do espaço de atributos e de Lógica nebulosa na classificação final é proposta. São apresentadas também as bibliotecas de Morfologia Matemática MorphoMat e de classificação de imagens ImageIO, desenvolvidas na linguagem de programação Ox, e o sistemas de visualização ANIMED, construído utilizando a linguagem Object Pascal, todos desenvolvidos ao longo deste trabalho. Como estudo de caso, realizou-se a análise de imagens himuno-histoquímica de amostras de pulmão com doença da membrana hialina

‣ INVESTIGAÇÃO METODOLÓGICA DE DETECÇÃO DE BORDAS DE RESERVATÓRIO. ESTUDO DE CASO: RESERVATÓRIO DE SOBRADINHO – BA.

Santos, Jhonathan Gomes dos; Tavares Junior, João Rodrigues (orientador); Mendonça, Francisco Jaime Bezerra (co-orientador)
Fonte: Universidade Federal de Pernambuco Publicador: Universidade Federal de Pernambuco
Tipo: Dissertação
Português
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48.036553%
Este trabalho trata de uma investigação dos métodos de detecção de borda de reservatório usando imagens de Sensoriamento Remoto em um estudo de caso das bordas do reservatório de Sobradinho, Bahia, Brasil. Os testes realizados incluíram imagens TM LANDSAT-5, MDE-SRTM, borda do SRTM-SWBD e ASTER-GDEM-VNIR, e no processamento foram testados operadores de abertura e fechamento de Morfologia Matemática do MDESRTM e segmentação da banda 4 do TM LANDSAT-5 (borda B4). A segmentação da banda 4 do TM foi o método que melhor representou a borda do reservatório de Sobradinho, em relação aos testes de borda feitos com os operadores de Morfologia Matemática aplicadas ao MDE-SRTM, fatiamento altimétrico ASTER-GDEM-VNIR e MDE SRTM, e a borda SRTM-SWBD da NASA/NGA. Os dados ASTER-GDEM-VNIR formam um mosaico descontínuo no tempo implicando em distintos níveis de água de Sobradinho (distinta bordas) que não se completam. Outro problema observado nos dados ASTERGDEM- VNIR disponíveis e grátis para o público, é o não conhecimento da data das imagens. Com relação à análise dos resultados do processamento das imagens para detecção de borda os operadores de Morfologia Matemática de dilatação e erosão geram pixels maiores que 30 m degradando a resolução espacial do TM. Os dados SRTM-SWBD da NASA divergem em planimetria da borda MDE-SRTM e da borda B4. Foram elaborados perfis altimétricos entre as bordas MDE-SRTM e radiométricos na B4 e constatou-se: baixa penetração do imageamento do MDE-SRTM nas reentrâncias das bordas do reservatório...

‣ Detecção do complexo QRS através de morfologia matemática multiescalar

Saraiva, Aratã Andrade
Fonte: Curitiba Publicador: Curitiba
Tipo: Dissertação de Mestrado
Português
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58.10748%
This work presents the multiscale mathematical morphology with four scales applied in the ECG signal for detection of the QRS complex. To develop this Biomedical Engineering multidisciplinary work were used knowledge of Cardiology, Electrocardiography, Biostatistics, Biomedical Digital Signal Processing, Signal Detection Theory, ROC Analysis and Performance Classifiers Indexes, interacting with areas of Medicine, Statistics, Mathematics, Computer Engineering and Electrical Engineering. The tests were realized with MIT/BIH ECG signals database. The performance of the method was evaluated using ROC curves and the DER index. The results were compared with the multiscale mathematical morphology of one, two and three scales. In the results was observed that the multiscale mathematical morphology with four scales presented better indexes detection of the QRS complex, confirming its potential in biomedical signal processing, supporting the handling of the QRS complex and offering improvements in detection.; Este trabalho apresenta a morfologia matemática multiescalar com quatro escalas aplicada no sinal de eletrocardiografia para a detecção do complexo QRS. Para o desenvolvimento deste trabalho pluridisciplinar de Engenharia Biomédica foram utilizados conhecimentos de Cardiologia...

‣ Uma Fundamentação Intervalar Aplicada à Morfologia Matemática

Cruz, Marcia Maria de Castro
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
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68.10748%
This work present a interval approach to deal with images with that contain uncertainties, as well, as treating these uncertainties through morphologic operations. Had been presented two intervals models. For the first, is introduced an algebraic space with three values, that was constructed based in the tri-valorada logic of Lukasiewiecz. With this algebraic structure, the theory of the interval binary images, that extends the classic binary model with the inclusion of the uncertainty information, was introduced. The same one can be applied to represent certain binary images with uncertainty in pixels, that it was originated, for example, during the process of the acquisition of the image. The lattice structure of these images, allow the definition of the morphologic operators, where the uncertainties are treated locally. The second model, extend the classic model to the images in gray levels, where the functions that represent these images are mapping in a finite set of interval values. The algebraic structure belong the complete lattices class, what also it allow the definition of the elementary operators of the mathematical morphology, dilation and erosion for this images. Thus, it is established a interval theory applied to the mathematical morphology to deal with problems of uncertainties in images; Este trabalho apresenta uma abordagem intervalar para lidar com imagens que contêm incertezas...

‣ Localização de faltas em linhas de transmissão usando morfologia matemática; Location of Fault Lines Transmission using Mathematical Morphology

Cavalcante, Paulo Anderson Holanda
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Norte; BR; UFRN; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
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68.2896%
This work an algorithm for fault location is proposed. It contains the following functions: fault detection, fault classification and fault location. Mathematical Morphology is used to process currents obtained in the monitored terminals. Unlike Fourier and Wavelet transforms that are usually applied to fault location, the Mathematical Morphology is a non-linear operation that uses only basic operation (sum, subtraction, maximum and minimum). Thus, Mathematical Morphology is computationally very efficient. For detection and classification functions, the Morphological Wavelet was used. On fault location module the Multiresolution Morphological Gradient was used to detect the traveling waves and their polarities. Hence, recorded the arrival in the two first traveling waves incident at the measured terminal and knowing the velocity of propagation, pinpoint the fault location can be estimated. The algorithm was applied in a 440 kV power transmission system, simulated on ATP. Several fault conditions where studied and the following parameters were evaluated: fault location, fault type, fault resistance, fault inception angle, noise level and sampling rate. The results show that the application of Mathematical Morphology in faults location is very promising; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior; Neste trabalho...

‣ Arquitetura pipeline para processamento morfológico de imagens binárias em tempo real utilizando dispositivos de lógica programável complexa; Real time, programmable logic devices based, pipeline architecture for morphological binary image processing

Pedrino, Emerson Carlos
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 17/10/2003 Português
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48.036553%
A morfologia matemática é o estudo da forma utilizando as ferramentas da teoria de conjuntos e representa uma área extremamente importante em análise de imagens. Suas operações básicas são a dilatação e a erosão, e através destas é possível realizar outras operações mais complexas. A morfologia matemática fornece ferramentas poderosas para a realização de análise de imagens em baixo nível e tem encontrado aplicações em diversas áreas, tais como: visão robótica, inspeção visual, medicina, análise de textura, entre outras. Muitas destas aplicações requerem processamento em tempo real, e para sua execução de forma eficiente freqüentemente é utilizado hardware dedicado. A análise de imagens em baixo nível geralmente envolve computações repetidas sobre estruturas grandes de dados. Assim, o paralelismo parece ser um atributo necessário de um sistema de hardware capaz de executar eficientemente estas tarefas. As ferramentas da morfologia matemática são bem adequadas à implementação em arquiteturas pipeline. A necessidade de sistemas capazes de realizar o processamento de imagens digitais em tempo real, com o menor custo e tempo de desenvolvimento, tem sido suprida pela tecnologia de dispositivos de lógica programável complexa. Assim...

‣ Imagem tridimensional da deformação da musculatura extraocular na orbitopatia de Graves: implicações do efeito de volume parcial.; Tridimensional image of the extraocular muscles deformations in Graves' orbitopathy: implications of partial volume effects.

Souza, André Domingos Araújo
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 22/03/2002 Português
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Os músculos extraoculares (EOM), responsáveis pelas rotações oculares, apresentam-se aumentados em suas dimensões na orbitopatia de Graves, o que pode levar o paciente à cegueira (neuropatia óptica). Na prática clínica normalmente mede-se manualmente, em cada imagem coronal de tomografia computadorizada por raios-X (CT), o diâmetro desses músculos para avaliar se estes estão aumentados. A subjetividade e o tempo consumido na aquisição destas medidas são as principais deficiências desses métodos manuais. Dessa forma, apresentamos um método de segmentação dos EOM (MSEG) que supera as falhas, acima citadas. O MSEG proposto é baseado no detector de bordas Laplaciano da Gaussiana (LoG) associado à morfologia matemática. Para determinação do tamanho da máscara LoG levou-se em consideração os efeitos devido ao truncamento e a amostragem. A acurácia das medidas em modelos tridimensionais (3D) é afetada pelo efeito de volume parcial (PVE). Em CT, por exemplo, falsas estruturas de tecidos moles aparecem nas interfaces do osso-para-gordura e do osso-para-ar. Além disso, a pele, que tem número CT (ou escala de Hounsfield) idêntico ao tecido mole, obscurece a renderização deste. A fim de produzir imagens 3D do osso e dos tecidos moles...

‣ Memórias associativas baseadas em inf-semirreticulados completos; Associative memory based on complete inf-semiattice

Carlos Renato Medeiros
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/11/2012 Português
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Em meados dos anos 90, a memória associativa morfológica (MAM) foi apresentada como um modelo de memória associativa distributiva que realiza determinadas operações morfológicas definidas na teoria matemática de álgebra mini-max. Os modelos de MAMs vêm em duas versões diferentes que são tolerantes a diferentes tipos de ruído nos padrões de entrada. Para superar esta desvantagem, recorremos à teoria mais recente da morfologia matemática em inf-semirreticulado cujos operadores elementares são autoduais e definimos um modelo de memória associativa neste quadro.; In the mid 1990's, the morphological associative memory (MAM) was introduced as a distributive associative memory model that performs certain morphological operations defined in the mathematical theory of mini-max algebra. MAM models come in two different versions that are tolerant to different types of noise in the input patterns. To overcome this drawback, we resort to the more recent theory of mathematical morphology (MM) on inf-semilattices whose elementary operators are self-dual and we define an associative memory (AM) model in this framework

‣ Memórias associativas L-fuzzy com ênfase em memórias associativas fuzzy intervalares; L-fuzzy associative memories with an emphasis on interval-valued fuzzy associative memories

Tiago Schuster
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 28/01/2015 Português
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48.036553%
As últimas décadas têm testemunhado a emergência de uma variedade de abordagens à resolução de problemas com base na computação em reticulados como, por exemplo, as redes neurais morfológicas e os modelos neurocomputação e de raciocínio fuzzy em reticulados. Usamos aqui o termo "reticulado'' no sentido dado no trabalho seminal de Birkhoff. A teoria dos reticulados nasceu da álgebra booleana e tem um grande leque de aplicações como a análise de conceitos formais, a inteligência computacional, a teoria dos conjuntos fuzzy e a morfologia matemática (MM). A MM em reticulados completos representa a base teórica para uma série de modelos de inteligência computacional conhecidos como redes neurais morfológicas (MNNs), que incluem as memórias associativas morfológicas em tons de cinza e as memórias associativas morfológicas fuzzy (FMAMs). As últimas décadas têm testemunhado a emergência de uma variedade de abordagens à resolução de problemas com base na computação em reticulados como, por exemplo, as redes neurais morfológicas e os modelos neurocomputação e de raciocínio fuzzy em reticulados. Usamos aqui o termo "reticulado'' no sentido dado no trabalho seminal de Birkhoff. A teoria dos reticulados nasceu da álgebra booleana e tem um grande leque de aplicações como a análise de conceitos formais...

‣ Perceptrons híbridos lineares/morfológicos fuzzy com aplicações em classificação; Hybrid fuzzy morphological/linear perceptrons with applications in classification

Felipe Roberto Bueno
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 27/01/2015 Português
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48.2896%
Perceptrons morfológicos (MPs) pertencem à classe de redes neurais morfológicas (MNNs). Estas redes representam uma classe de redes neurais artificiais que executam operações de morfologia matemática (MM) em cada nó, possivelmente seguido pela aplicação de uma função de ativação. Vale ressaltar que a morfologia matemática foi concebida como uma teoria para processamento e análise de objetos (imagens ou sinais), por meio de outros objetos chamados elementos estruturantes. Embora inicialmente desenvolvida para o processamento de imagens binárias e posteriormente estendida para o processamento de imagens em tons de cinza, a morfologia matemática pode ser conduzida de modo mais geral em uma estrutura de reticulados completos. Originalmente, as redes neurais morfológicas empregavam somente determinadas operações da morfologia matemática em tons de cinza, denominadas de erosão e dilatação em tons de cinza, segundo a abordagem umbra. Estas operações podem ser expressas em termos de produtos máximo aditivo e mínimo aditivo, definidos por meio de operações entre vetores ou matrizes, da álgebra minimax. Recentemente, as operações da morfologia matemática fuzzy surgiram como funções de agregação das redes neurais morfológicas. Neste caso...

‣ Localização de faltas em linhas HVDC usando ondas viajantes e morfologia matemática; Fault location in HVDC lines using traveling waves and mathematical morphology

John Pável Triveño Ramos
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 21/07/2015 Português
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68.183486%
Linhas de transmissão HVDC têm a capacidade de transportar grandes quantidades de energia através de longas distâncias. Assim, quando ocorre uma falta em algum ponto da linha de transmissão, o sistema deve ter a capacidade de detectar e localizar a falta de forma rápida e precisa, minimizando o tempo de interrupção de fornecimento de energia. Neste trabalho é proposto um algoritmo de localização de faltas em linhas de transmissão HVDC, usando como ferramenta a morfologia matemática que permite analisar sinais de tensão, de corrente ou sinais superpostos de forma eficiente, pois realiza operações simples de adição e subtração com a extração de valores máximos e mínimos. Embora existam outras transformadas como a Wavelet ou Fourier, a morfologia matemática permite um bom grau de precisão e oferece um baixo esforço computacional por estar baseada em operações simples o que torna uma alternativa atraente para ser aplicada nesta área da engenharia. Diferentes técnicas e métodos para a localização de faltas foram desenvolvidas, algumas delas usam componentes fundamentais, outros estão baseados na teoria de transitórios de alta frequência ou ondas viajantes gerados pelas faltas. Neste trabalho estudaremos os métodos de ondas viajantes aplicados a técnicas de um e dois terminais. Para localizar a posição da falta é necessário conhecer os instantes de incidência das frentes de onda nos terminais de medição e a velocidade de propagação das ondas na linha de transmissão. Com estas informações é possível localizar a falta com precisão. Para a extração dos transitórios nos sinais analisados é aplicado o filtro do gradiente morfológico...

‣ Mathematical morphology applied to shadows and clouds detection in high resolution images; MORFOLOGIA MATEMÁTICA APLICADA À DETECÇÃO DE SOMBRAS E NUVENS EM IMAGENS DE ALTA RESOLUÇÃO

Statella, Thiago; Silva, Erivaldo Antônio da
Fonte: Universidade Federal do Paraná-UFPR Publicador: Universidade Federal do Paraná-UFPR
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 18/07/2008 Português
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57.649526%
The spatial resolution improvement of orbital sensors has broadened considerablythe applicability of their images in solving urban areas problems. But as the spatialresolution improves, the shadows become even a more serious problem especiallywhen detailed information (under the shadows) is required. Besides those shadowscaused by buildings and houses, clouds projected shadows are likely to occur. Inthis case there is information occlusion by the cloud in association with lowillumination and contrast areas caused by the cloud shadow on the ground. Thus,it’s important to use efficient methods to detect shadows and clouds areas in digitalimages taking in count that these areas care for especial processing. This paperproposes the application of Mathematical Morphology (MM) in shadow and cloudsdetection. Two parts of a panchromatic QuickBird image of Cuiabá-MT urban areawere used. The proposed method takes advantage of the fact that shadows (lowintensity – dark areas) and clouds (high intensity – bright areas) represent thebottom and top, respectively, of the image as it is thought to be a topographicsurface. This characteristic allowed MM area opening and closing operations to beapplied to reduce or eliminate the bottom and top of the topographic surface.; A evolução da resolução espacial dos sensores orbitais aumentouconsideravelmente a aplicação de suas imagens na solução de problemas em áreasurbanas...

‣ Integrating neural networks and correlation for identifying targeted control points; INTEGRAÇÃO ENTRE REDES NEURAIS E CORRELAÇÃO PARA A IDENTIFICAÇÃO DE PONTOS DE APOIO PRÉ-SINALIZADOS

WANDRESEN, ROMUALDO; DE ANDRADE, JOSÉ BITTENCOURT; MITISHITA, EDSON APARECIDO
Fonte: Universidade Federal do Paraná-UFPR Publicador: Universidade Federal do Paraná-UFPR
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artigo Avaliado pelos Pares Formato: application/pdf
Publicado em 25/01/2006 Português
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The main goal of this work is to present new tools for automated identification of photographic images of ground targets for aerophotogrametry applications such as aerotriangulation. The identification of the targeted control points images was done by using the concepts of statistical correlation, artificial neural networks and mathematic morphology with emphasis on binary erosion. It was established procedures for identifying automatically common points in a pair of photographs. With the purpose of verifying the consistency of the identified points a fotogrammetric model of the test area was mounted.; O objetivo principal deste trabalho é apresentar novas opções para a identificação de pontos pré-sinalizados para as aplicações relativas à fotogrametria, tal como fototriangulação. A identificação automática desses pontos de apoio foi possível com o uso do conceito de correlação estatística, redes neurais artificiais e morfologia matemática. Da morfologia matemática foi utilizada a erosão binária. Isto permitiu codificar procedimentos para identificar automaticamente pontos de apoio pré-sinalizados em um par de aerofotos. Com a finalidade de verificar a consistência dos pontos identificados, realizou-se a orientação interior e a formação do modelo fotogramétrico...